1298
2016-09-28 08:06:34
0
저도 온디맨드 코리아 정회원 + 저기 없는거만 베이코리안즈
1297
2016-09-28 05:23:11
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피아트 완젙 귀여운데 ㅋㅋ역시 받아갈 사람이 걸그룹 멤버인 점을 고려했네요
1295
2016-09-27 23:45:09
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있습니다. 카오스이론과 관련이 있는데, 아무리 작은 초기값 오류라도 오랜 시간이 지난 후 전혀 엉뚱한 곳에 있다.. 정도로 이해하시면 될 듯 합니다.
우리는 오차가 나더라도 어느 범위 안에 있다 라고 말하고 싶은데 카오틱 시스템의 경우 오차의 예측이 초기오차와 e^t에 비례하는 값으로만 제한할 수가 있어요. 즉 t가 커지면 초기 오차가 아무리 작아도 최종적으로 시뮬레이션을 오래 돌리면 오차가 어디로 튈지 모른다는 겁니다.
물론, 이론상 그렇단 거고 우리가 써먹을 수 있을 정도로 만드는건 가능하지요.
근본적으로는 수치해석은 초기값 및 시뮬레이션 오차를 0으로 만드는게 불가능하고, 어떤 시스템은 타임스텝이 오래 지난 후 정밀도를 일정 수준 이상으로 제한하기가 어렵기도 합니다.
기상관측의 경우, 2주 정도 시뮬레이션하면 그 이상은 카오스로 간다고 하더군요.
우리는 오차가 나더라도 어느 범위 안에 있다 라고 말하고 싶은데 카오틱 시스템의 경우 오차의 예측이 초기오차와 e^t에 비례하는 값으로만 제한할 수가 있어요. 즉 t가 커지면 초기 오차가 아무리 작아도 최종적으로 시뮬레이션을 오래 돌리면 오차가 어디로 튈지 모른다는 겁니다.
물론, 이론상 그렇단 거고 우리가 써먹을 수 있을 정도로 만드는건 가능하지요.
근본적으로는 수치해석은 초기값 및 시뮬레이션 오차를 0으로 만드는게 불가능하고, 어떤 시스템은 타임스텝이 오래 지난 후 정밀도를 일정 수준 이상으로 제한하기가 어렵기도 합니다.
기상관측의 경우, 2주 정도 시뮬레이션하면 그 이상은 카오스로 간다고 하더군요.
1294
2016-09-27 06:49:08
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예를들어 극좌표에서 gradient를 (∂/∂r,1/r ∂/∂θ, 1/sinθ ∂/∂Ψ) 로 적용하기도 하지만 얘를 벡터로 보아 벡터필드랑 도트곱, 크로스곱을 해버린다고 divergence나 curl이 나오진 않습니당.
Del 연산자는 편의를 위해서 "notaional use" (뭐라고 번역해야하지ㅠㅠ 빌려쓰는?) 하는거지 일반적으로 같다고 보기는 어렵습니다 :)
"저 역삼각형은 델 이라고 부르고 그래디언트, 다이버전스, 컬을 표현할 때 쓰입니다" 라고 하면 물론 맞고 질문자께 적절한 답변이 되겠지요! 왠지 제가 질문자께 안맞는 쓸데없는 얘길 적고있는 것 같습니다 ㅋㅋㅋㅋ
Del 연산자는 편의를 위해서 "notaional use" (뭐라고 번역해야하지ㅠㅠ 빌려쓰는?) 하는거지 일반적으로 같다고 보기는 어렵습니다 :)
"저 역삼각형은 델 이라고 부르고 그래디언트, 다이버전스, 컬을 표현할 때 쓰입니다" 라고 하면 물론 맞고 질문자께 적절한 답변이 되겠지요! 왠지 제가 질문자께 안맞는 쓸데없는 얘길 적고있는 것 같습니다 ㅋㅋㅋㅋ
1293
2016-09-27 06:42:34
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제가 위에 적었듯이 nabla 를 grad와 div에서 똑같이 정의해서 쓸 수 있는건 직교좌표 한정입니당 :)
컬은 사실상 3차원 직교좌표에서만 정의하긴 합니다만, 아무튼 글쓴이께서 질문하신 것이 그래디언트와 사촌지간일지언정 해도 그래디언트는 아니지요ㅋㅋ
컬은 사실상 3차원 직교좌표에서만 정의하긴 합니다만, 아무튼 글쓴이께서 질문하신 것이 그래디언트와 사촌지간일지언정 해도 그래디언트는 아니지요ㅋㅋ
1292
2016-09-27 03:43:36
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일단 제가 적은건 저의 가설입니다. 입증을 위한 수학/물리학적인 고찰 및 실험이나 학술자료검색은 안해봤어요.
1291
2016-09-27 03:42:40
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표면장력에 의해, 일정거리 이내에 있는 물방울은 서로 뭉치게 됩니다.
이상적인 상황이라면 유리잔 표면의 모든 곳에서 일정하게 응결이 일어나고 균질한 물방울이 맺혀야 할텐데요, 실제로는 조건도 위치마다 다르고, 미소한 스크래치나 먼지가 있을 수 있으며, 설사 조건이 일치한다 해도 평균적으로 응결이 일정하다는 거지 사실 확률적인 랜덤프로세스 이므로 물방울의 성장속도는 위치마다 아주 조금씩 다릅니다.
그런데 위에 언급한 표면장력 때문에, 작은 변화(섭동, perturbation)가 positive feedback을 일으켜 점점 더 큰 변화를 야기하게 됩니다. 큰 물방울은 주위에 응결된 작은 물방울과 상호작용할 확률이 더 커지니까요. 그래서 균일한 물방울이 맺히는 게 아니라 거시적인 불균형을 가져올 수 있게 되는 겁니다.
이상적인 상황이라면 유리잔 표면의 모든 곳에서 일정하게 응결이 일어나고 균질한 물방울이 맺혀야 할텐데요, 실제로는 조건도 위치마다 다르고, 미소한 스크래치나 먼지가 있을 수 있으며, 설사 조건이 일치한다 해도 평균적으로 응결이 일정하다는 거지 사실 확률적인 랜덤프로세스 이므로 물방울의 성장속도는 위치마다 아주 조금씩 다릅니다.
그런데 위에 언급한 표면장력 때문에, 작은 변화(섭동, perturbation)가 positive feedback을 일으켜 점점 더 큰 변화를 야기하게 됩니다. 큰 물방울은 주위에 응결된 작은 물방울과 상호작용할 확률이 더 커지니까요. 그래서 균일한 물방울이 맺히는 게 아니라 거시적인 불균형을 가져올 수 있게 되는 겁니다.
1290
2016-09-27 03:15:57
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curl operator 는 3차원 속도 벡터장 앞에 붙어 회전의 정도를나타내는 또다른 3차원 벡터장으로 만들어줍니다. 윗분이 언급하신 그라디언트와는 다릅니다. 기호가 굉장히 닮긴 했습니다만ㅎㅎ
와도 혹은 컬은 그냥 정의이기 때문에 증명하고자시고 할게 없습니다만.
각속도의 2배다 라고 하는 부분은 보통 2차원으로 제한시키고 극좌표로 계산하는게 일반적입니다. 3차원이어도 평면을 회전방향과 일치시켜주고 curl의 k성분만 계산한다는 개념이지요. 이 부분은 먼저 좀 생각해보시고 이해가 안가면 다시 질문하시길.
http://www.euclideanspace.com/physics/kinematics/angularvelocity/curl.htm
영어인데 2차원 xy좌표계에선 위 링크와 같이 노가다로 보일 수 있네요.
와도 혹은 컬은 그냥 정의이기 때문에 증명하고자시고 할게 없습니다만.
각속도의 2배다 라고 하는 부분은 보통 2차원으로 제한시키고 극좌표로 계산하는게 일반적입니다. 3차원이어도 평면을 회전방향과 일치시켜주고 curl의 k성분만 계산한다는 개념이지요. 이 부분은 먼저 좀 생각해보시고 이해가 안가면 다시 질문하시길.
http://www.euclideanspace.com/physics/kinematics/angularvelocity/curl.htm
영어인데 2차원 xy좌표계에선 위 링크와 같이 노가다로 보일 수 있네요.
1289
2016-09-27 03:05:43
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그라디언트, 다이버전스, 컬 오퍼레이터는 기호가 서로 비슷해보이고 직교좌표계 한정 역삼각형을 비슷한 맥락에서 정의해 쓸 수 있습니다만 서로 다릅니다..
역삼각형에 함수를 붙인게 gradient operator 이고
도트곱 처럼 표시하면 divergence, 크로스곱처럼 표현하면 curl(와도)입니다. 잘못된 답변 주의 부탁해용! ㅋㅋ
역삼각형에 함수를 붙인게 gradient operator 이고
도트곱 처럼 표시하면 divergence, 크로스곱처럼 표현하면 curl(와도)입니다. 잘못된 답변 주의 부탁해용! ㅋㅋ
1288
2016-09-26 15:18:52
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오버클럭을 하게 되면 꽤 다르지요. 방송은 CPU를 많이 타기도 하구요. 사실 전문적으로 방송하시는 분들은 송출용 PC를 따로 가져가기도 하지만요.
발열과 소음만 잡을 수 있다면야 한 PC로 게임하며 방송하시려면 투자 가치가 있을겁니다.
발열과 소음만 잡을 수 있다면야 한 PC로 게임하며 방송하시려면 투자 가치가 있을겁니다.
1287
2016-09-26 14:12:34
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올해 스탠딩 에그가 굉장히 오래 차트 1위를 유지한 때부터, 꾸준히 감성적이고 마음을 움직이는 곡들이 음원강자로 군림하고있는 것 같아요.
1285
2016-09-26 12:08:21
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데이터가 정말 많고 여러 파일에 분산되어있다면, VB script 로 프로그램을 짜서 해야할겁니다. 알면 굉장히 쉽지만 모르면 건드리지도 못하는 부분이란게 단점.
일단 쉽게 하려면 아래와 같이 해봅시다.
1. 중복을 제외하고 시간 컬럼 만들기
1.1 각 데이터에서 필요하다면 YEAR, MONTH, DAY, HOUR 등의 함수를 활용해서 일정한 형식으로 맞추고 분단위를 잘라낸다든지 하는 작업을 거칩니다.
1.2 각 측정소의 날짜들을 통합 시트에 싹 다 복사해줍니다.
1.3 정리된 날짜 컬럼을 선택하고, 데이터 - 중복 제거, 데이터 - 정렬 을 사용해서 시간 순서대로 정렬하고 중복을 제외해줍니다.
2. VLOOKUP 활용하기
2.1 VLOOKUP 은 표의 첫 번째 열을 기준으로 찾아서, 찾는 데에 성공하면 그 행의 X 번째 열의 데이터를 가져오는 기능입니다.
2.2 다른 시트에 있어도 가져올 수 있습니다. 주의할 점은 기준 표를 정할 때 $ 표시를 이용해서 함수를 복사해도 기준 표가 달라지지 않도록 하세요.
3. 조금 더 고급지게 만들기
3.1 이 경우 표에 데이터가 없으면 에러가 날 것입니다. 불편하지요. 이를 위해서 ISNA 함수와 MATCH 함수를 이용해봅시다.
ISNA 는 #N/A 에러인지 확인해주는 역할을 합니다. MATCH 는 참조 영역에서 특정 값을 찾아서, 찾으면 어디에 있는 지, 못찾으면 #N/A 에러를 반환합니다. 즉 IF(ISNA(MATCH(시간, 데이터들의 시간 열)),,VLOOKUP(시간, 데이터들 전체, 측정데이터가 있는 열번호)) 이런 식으로 짜 주면, ISNA 에 의해서 MATCH 가 찾는 데 실패하면, 저기 콤마가 두개죠, 아무 값도 안넣고 에러가 안나면 데이터가 있다는 말이니 VLOOKUP 으로 데이터를 땡겨오면 된다는 겁니다.
일단 쉽게 하려면 아래와 같이 해봅시다.
1. 중복을 제외하고 시간 컬럼 만들기
1.1 각 데이터에서 필요하다면 YEAR, MONTH, DAY, HOUR 등의 함수를 활용해서 일정한 형식으로 맞추고 분단위를 잘라낸다든지 하는 작업을 거칩니다.
1.2 각 측정소의 날짜들을 통합 시트에 싹 다 복사해줍니다.
1.3 정리된 날짜 컬럼을 선택하고, 데이터 - 중복 제거, 데이터 - 정렬 을 사용해서 시간 순서대로 정렬하고 중복을 제외해줍니다.
2. VLOOKUP 활용하기
2.1 VLOOKUP 은 표의 첫 번째 열을 기준으로 찾아서, 찾는 데에 성공하면 그 행의 X 번째 열의 데이터를 가져오는 기능입니다.
2.2 다른 시트에 있어도 가져올 수 있습니다. 주의할 점은 기준 표를 정할 때 $ 표시를 이용해서 함수를 복사해도 기준 표가 달라지지 않도록 하세요.
3. 조금 더 고급지게 만들기
3.1 이 경우 표에 데이터가 없으면 에러가 날 것입니다. 불편하지요. 이를 위해서 ISNA 함수와 MATCH 함수를 이용해봅시다.
ISNA 는 #N/A 에러인지 확인해주는 역할을 합니다. MATCH 는 참조 영역에서 특정 값을 찾아서, 찾으면 어디에 있는 지, 못찾으면 #N/A 에러를 반환합니다. 즉 IF(ISNA(MATCH(시간, 데이터들의 시간 열)),,VLOOKUP(시간, 데이터들 전체, 측정데이터가 있는 열번호)) 이런 식으로 짜 주면, ISNA 에 의해서 MATCH 가 찾는 데 실패하면, 저기 콤마가 두개죠, 아무 값도 안넣고 에러가 안나면 데이터가 있다는 말이니 VLOOKUP 으로 데이터를 땡겨오면 된다는 겁니다.