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2016-03-12 09:20:09
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니들우낀다님... 네이쳐 논문 자세히 읽어 보셨나요... 논문에 general-purpose AI methods 안나옵니다. 비슷하게 하나 나온부분은 알파고 전제를 설명하는것이 아닌 supervised and reinforced learning 에 관련된 거구요.
현제 알파고는 지구 어떠한것도 배울수 있지는 않습니다. 게임종류에 특화된 인공 지능이예요. 그마저도 바둑말고 다른 게임을 할려면 또 network, value network 를 다시 2주정도 되는 시간동안 트레인 시켜야하고. neuron features 도 다 봐꿔야 하구요.
사실이 아닌것으로 사람들 걱정거리를 만들어 주지 맙시당!
Furthermore, while Deep Blue relied on a handcrafted
evaluation function, the neural networks of AlphaGo are trained
directly from gameplay purely through general-purpose supervised
and reinforcement learning methods.
-논문-