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	번호	제목	댓글날짜	추천/비공감	삭제
	167	[클래시 로얄]!! 오유 ASKY 클랜을 만들었습니다. [새창]	2016-04-20 12:13:24	0	삭제
		소야곡 가입부탁드립니다
	166	최근 서포터 관련 글로 계속 글을 올리던 사람입니다 [새창]	2013-02-03 21:48:30	0	삭제
		원딜이랑 주로 서폿을 하는데요.. 아이디 가르쳐주시면 친추할께요~
	165	그루터기추억의 로지스틱 분석은 왜 틀렸는가? [새창]	2012-12-28 22:41:49	2	삭제
		@완화제민영화 1. 다변수를 이항모형으로 가정하는 로지스틱 회귀와는 상관 없습니다. 제가 용어를 혼동되게 썼네요. 로지스틱 회귀가 아니라 로지스틱 방정식에 대한 추정이 맞는 것 같습니다. 2. 로지스틱 분포는 로지스특 회귀(종속변수가 0,1로 되는 이산형 변수)일 경우에 성립하는 것이지요. 해당 문제는 이러한 문제가 아니기 때문에 안썼습니다. 3. 2에서 설명되었습니다. 4. 일단 그루터기추억님의 경우를 쓰면 K는 각 시간의 실제 값들을 계속해서 쓴 것으로 보이고..성장률은 1을 가정한 것으로 보입니다. 해당 자료는 정확하게는 그루터기추억님이 어떻게 실제 결과와 일치하는 값들을 뽑아냈는지 그 알고리즘을 보이기 위해 쓴 자료입니다. (1)의 결과는 실제로 그루터기추억님이 제시한 방법으로 추정하면 이렇게 되야 한다~라는 것을 보여주기 위한 예시지요. 그리고 그 예시가 최종적인 결론을 도출하는 데 사용되었기에 포함시켰습니다. 5. 단순히 대입해서 일단 알고리즘을 확인하고 그루터기추억님이 주장하시는 방식을 이용해서 로지스틱 방정식을 추정했습니다. 그 결과는 다음과 같습니다(첨부한 표 확인). 실제 값고 추정 값은 미세한 차이가 있는 것으로 나타나며 완전히 일치하지 않는 것으로 나타납니다. 6. 치밀한 함수가 무엇인지는..중간 p(t)를 만드는 과정에 대해서(여기서는 fitted라고)썼습니다. 그 부분과 그루터기추억님의 원글을 참고하시기 바랍니다. 7. 로지스틱 회귀에 관해서는 regression analysis라는 제목으로 책을 찾아 보시면 될 것 같습니다. 회귀분석 책에는 웬만하면 있습니다. 로지스틱 방정식에 대해서는 그냥 수식을 찾아서 보시길 바랍니다. 딱히 특정한 책이 저도 없네요. 수식 보시면 어떤 것을 묘사하는 식인지 이해되실껍니다.
	164	그루터기추억의 로지스틱 분석은 왜 틀렸는가? [새창]	2012-12-28 01:42:36	0	삭제
		@勿懶 네, 순환논리로 만든거지요. 결국은 돌고 돌아 원래 실제 값을 뱉어내도록 만든 알고리즘입니다. @SMK 만의 하나지만 혹여 정말 조작했을 수도 있죠 ㅋㅋㅋ 그럴 수도 있지만 ㅋㅋㅋ 얼마 주어지지 않은 데이터로 추정하는 것은 사실상 불가능 하죠. 상정할 수 있는 함수가 무한개니까 ㅋㅋ 회귀분석의 어려움이 그것에 있죠..정확한 원래 함수 형태를 모른다는 것..그것만 알면 추정은 할 수 있지만.. @건잠머리 네, 시간별 득표수로 얻어지는 곡선이죠. 정상적으로 분석하면 (1)과 같이 완전히 일치않는 식이 나오는데..끼워맞추는 식으로 하니까 (2) 처럼 완전히 일치하는 식이 나오죠.
	163	그루터기추억의 로지스틱 분석은 왜 틀렸는가? [새창]	2012-12-28 01:42:36	0	삭제
		@勿懶 네, 순환논리로 만든거지요. 결국은 돌고 돌아 원래 실제 값을 뱉어내도록 만든 알고리즘입니다. @SMK 만의 하나지만 혹여 정말 조작했을 수도 있죠 ㅋㅋㅋ 그럴 수도 있지만 ㅋㅋㅋ 얼마 주어지지 않은 데이터로 추정하는 것은 사실상 불가능 하죠. 상정할 수 있는 함수가 무한개니까 ㅋㅋ 회귀분석의 어려움이 그것에 있죠..정확한 원래 함수 형태를 모른다는 것..그것만 알면 추정은 할 수 있지만.. @건잠머리 네, 시간별 득표수로 얻어지는 곡선이죠. 정상적으로 분석하면 (1)과 같이 완전히 일치않는 식이 나오는데..끼워맞추는 식으로 하니까 (2) 처럼 완전히 일치하는 식이 나오죠.
	162	그루터기추억의 로지스틱 분석은 왜 틀렸는가? [새창]	2012-12-28 01:22:53	0	삭제
		@勿懶 회귀분석의 개념과 더불어 간단히 설명 드리면 y=0.5+0.4x+(진동) 이런 모형이 있습니다. 당연히 진동이 있기 때문에 y는 0.5+0.4x와 정확히 일치하지는 않겠죠. 근데 0.5+0.4x+(진동)라는 값을 z로 만들어 놓고 < 0.5+0.4x+(진동)=z > y=a+bz+(진동) 이 식을 추정하라고 하면 a=0, b=1 그리고 모든 진동은 0이 되도록 나오게 되겠죠. 즉 완벽하게 일치하게 됩니다. 이런 식으로 한거죠..
	161	그루터기추억의 로지스틱 분석은 왜 틀렸는가? [새창]	2012-12-28 01:22:53	1	삭제
		@勿懶 회귀분석의 개념과 더불어 간단히 설명 드리면 y=0.5+0.4x+(진동) 이런 모형이 있습니다. 당연히 진동이 있기 때문에 y는 0.5+0.4x와 정확히 일치하지는 않겠죠. 근데 0.5+0.4x+(진동)라는 값을 z로 만들어 놓고 < 0.5+0.4x+(진동)=z > y=a+bz+(진동) 이 식을 추정하라고 하면 a=0, b=1 그리고 모든 진동은 0이 되도록 나오게 되겠죠. 즉 완벽하게 일치하게 됩니다. 이런 식으로 한거죠..
	160	그루터기추억의 로지스틱 분석은 왜 틀렸는가? [새창]	2012-12-28 01:18:54	0	삭제
		@勿懶 실제값이 그 곡선공식에 따라 나오죠..두 번 회귀분석을 돌리면 의미는 없지만 실제 값과 일치하게 나옵니다. 그렇게 알고리즘이 짜여져 있습니다. 진동하는만큼 왔다 갔다 하는 부분이 있어서 실제 값이 안나오는 것이 정상적입니다. 그게 (1)의 결과입니다. 정상적인 로지스틱 분석의 결과이죠.
	159	그루터기추억의 로지스틱 분석은 왜 틀렸는가? [새창]	2012-12-28 01:18:54	3	삭제
		@勿懶 실제값이 그 곡선공식에 따라 나오죠..두 번 회귀분석을 돌리면 의미는 없지만 실제 값과 일치하게 나옵니다. 그렇게 알고리즘이 짜여져 있습니다. 진동하는만큼 왔다 갔다 하는 부분이 있어서 실제 값이 안나오는 것이 정상적입니다. 그게 (1)의 결과입니다. 정상적인 로지스틱 분석의 결과이죠.
	158	그루터기추억의 로지스틱 분석은 왜 틀렸는가? [새창]	2012-12-28 00:57:39	0	삭제
		@勿懶 그리고 사실 곡선처럼 보여서 그렇지 곡선이 아니라 직선들의 연속입니다. 무한히 쪼갠 것이 아니기 때문에..
	157	그루터기추억의 로지스틱 분석은 왜 틀렸는가? [새창]	2012-12-28 00:57:39	2	삭제
		@勿懶 그리고 사실 곡선처럼 보여서 그렇지 곡선이 아니라 직선들의 연속입니다. 무한히 쪼갠 것이 아니기 때문에..
	156	그루터기추억의 로지스틱 분석은 왜 틀렸는가? [새창]	2012-12-28 00:57:01	2	삭제
		@勿懶 실제 값들을 보면 진동하고 있습니다. 다만 샘플이 워낙 많아지다보니.. 박근혜 후보의 투표율이 51%라고 하면 보통 투표수가 많아 질수록 41~61% -> 46~56% -> 48.5~53.5% -> 50~52% -> 50.5~51.5% 이런식으로 진동이 작아지면서 수렴합니다. 문제는 개표가 각 지역마다 비슷한 비율(인구 비율)로 진행되면 저 진폭의 범위가 극적으로 줄어들죠..한 10만 표만 되도 거의 없게 됩니다. (이걸 Convergence in Probability, 확률수렴에 의해 설명합니다. 샘플의 수가 많을 수록 실제 값에 수렴하게 됩니다.) 전라도 지역이 먼저 개표하고 경상도 지역이 그 다음 개표하고 이런 방식이면 진폭이 왔다갔다 하겠지만, 동시 개표라면 진폭이 극적으로 줄어들어 완만한 그래프가 형성될 수 있습니다. 물론 개표 속도도 중요한 요소지요. 초반에는 개표가 적게 -> 중간에는 많게 -> 끝에는 적게 이런 식이라면 충분히 완만하고 진폭이 적은 형태가 나올 가능성이 높습니다.
	155	그루터기추억의 로지스틱 분석은 왜 틀렸는가? [새창]	2012-12-28 00:57:01	9	삭제
		@勿懶 실제 값들을 보면 진동하고 있습니다. 다만 샘플이 워낙 많아지다보니.. 박근혜 후보의 투표율이 51%라고 하면 보통 투표수가 많아 질수록 41~61% -> 46~56% -> 48.5~53.5% -> 50~52% -> 50.5~51.5% 이런식으로 진동이 작아지면서 수렴합니다. 문제는 개표가 각 지역마다 비슷한 비율(인구 비율)로 진행되면 저 진폭의 범위가 극적으로 줄어들죠..한 10만 표만 되도 거의 없게 됩니다. (이걸 Convergence in Probability, 확률수렴에 의해 설명합니다. 샘플의 수가 많을 수록 실제 값에 수렴하게 됩니다.) 전라도 지역이 먼저 개표하고 경상도 지역이 그 다음 개표하고 이런 방식이면 진폭이 왔다갔다 하겠지만, 동시 개표라면 진폭이 극적으로 줄어들어 완만한 그래프가 형성될 수 있습니다. 물론 개표 속도도 중요한 요소지요. 초반에는 개표가 적게 -> 중간에는 많게 -> 끝에는 적게 이런 식이라면 충분히 완만하고 진폭이 적은 형태가 나올 가능성이 높습니다.
	154	그루터기추억의 로지스틱 분석은 왜 틀렸는가? [새창]	2012-12-28 00:44:26	2	삭제
		@돌죽 네. 결국 역산을 한 것과 마찬가지 입니다. 실제 값과 일치하는 값을 뽑아내는..
	153	그루터기추억의 로지스틱 분석은 왜 틀렸는가? [새창]	2012-12-28 00:44:26	7	삭제
		@돌죽 네. 결국 역산을 한 것과 마찬가지 입니다. 실제 값과 일치하는 값을 뽑아내는..

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