오늘의유머

모바일 오유 바로가기
http://m.todayhumor.co.kr

분류	게시판
베스트	베스트오브베스트 베스트 오늘의베스트
유머	유머자료 유머글
이야기	자유 고민 연애 결혼생활 좋은글 자랑 공포 멘붕 사이다 꿈 똥 군대 밀리터리 미스터리 술한잔 오늘있잖아요 투표인증 새해
이슈	시사 시사아카이브 사회면 사건사고
생활	패션 패션착샷 아동패션착샷 뷰티 인테리어 DIY 요리 커피&차 육아 법률 동물 책 지식 취업정보 식물 다이어트 의료 영어 맛집 추천사이트 해외직구
취미	사진 사진강좌 카메라 만화 애니메이션 포니 자전거 자동차 여행 바이크 민물낚시 바다낚시 장난감 그림판
학술	경제 역사 예술 과학 철학 심리학
방송연예	연예 음악 음악찾기 악기 음향기기 영화 다큐멘터리 국내드라마 해외드라마 예능 팟케스트
방송프로그램	무한도전 더지니어스 개그콘서트 런닝맨 나가수
디지털	컴퓨터 프로그래머 IT 안티바이러스 애플 안드로이드 스마트폰 윈도우폰 심비안
스포츠	스포츠 축구 야구 농구 바둑
야구팀	삼성 두산 NC 넥센 한화 SK 기아 롯데 LG KT 메이저리그 일본프로야구리그
게임1	플래시게임 게임토론방 엑스박스 플레이스테이션 닌텐도 모바일게임
게임2	던전앤파이터 롤 마비노기 마비노기영웅전 하스스톤 히어로즈오브더스톰 gta5 디아블로 디아블로2 피파온라인2 피파온라인3 워크래프트 월드오브워크래프트 밀리언아서 월드오브탱크 블레이드앤소울 검은사막 스타크래프트 스타크래프트2 베틀필드3 마인크래프트 데이즈 문명 서든어택 테라 아이온 심시티5 프리스타일풋볼 스페셜포스 사이퍼즈 도타2 메이플스토리1 메이플스토리2 오버워치 오버워치그룹모집 포켓몬고 파이널판타지14 배틀그라운드
기타	종교 단어장 자료창고
운영	공지사항 오유운영 게시판신청 보류
임시게시판	메르스 세월호 원전사고 2016리오올림픽 2018평창올림픽 코로나19 2020도쿄올림픽

회원가입 ID찾기 PASS찾기

게시판찾기

오유인페이지

개인차단 상태

ALKALI님의
개인페이지입니다

가입 : 15-01-10

방문 : 275회

닉네임변경 이력

일반게시판
베스트게시판
베스트오브베스트
댓글목록

회원차단

회원차단해제

ALKALI님의 댓글입니다.

전체선택

	번호	제목	댓글날짜	추천/비공감	삭제
	140	당원 70000명의 투표와 국민 2000명의 투표는 동일할 수 있는가? [새창]	2018-04-21 02:08:58	0	삭제
		네 답변 감사드립니다. 당원50:국민50의 문제점을 덕분에 더 깊게 이해하게 됐습니다.
	139	당원 70000명의 투표와 국민 2000명의 투표는 동일할 수 있는가? [새창]	2018-04-21 02:02:12	0	삭제
		이 문제 역시 당원 50%, 국민 50%의 투표비중이 적절한가에 대한 의문이라고 생각합니다. 당차원에서 충분한 합의가 필요한 문제인 것 같아요.
	138	당원 70000명의 투표와 국민 2000명의 투표는 동일할 수 있는가? [새창]	2018-04-21 02:01:04	0	삭제
		모집단의 크기(투표가능인구)나, 분포의 가정은 최대한 최악으로 정했습니다. 신뢰도 95%가 부족할 수 있다고 생각합니다. 다만 저는, 일반적인 사회통계에서 벗어나지 않는 조사라고 생각하여 동일하게 정했습니다.
	137	당원 70000명의 투표와 국민 2000명의 투표는 동일할 수 있는가? [새창]	2018-04-21 01:38:32	0	삭제
		이 역시 당원 50% 국민 50%의 비중이 적절한가에 대한 의문이라고 봅니다. 저도 그 문제는 복잡한 문제라고 보며 이글에서는 다루지 않았습니다. 이 글은 당원의 투표수와 국민의 응답수 자체만으로 문제를 제기하는 분들께 바치는 주장입니다.
	136	당원 70000명의 투표와 국민 2000명의 투표는 동일할 수 있는가? [새창]	2018-04-21 01:35:50	1	삭제
		그 문제는 당원 50% 국민 50%의 비중이 적절한가에 대한 의문이라고 생각합니다. 저도 한 당의 당원이었던 사람으로서, 충분히 분노할 문제라고 생각합니다.
	135	당원 70000명의 투표와 국민 2000명의 투표는 동일할 수 있는가? [새창]	2018-04-21 01:25:33	0	삭제
		죄송합니다, 7만으로 수정하겠습니다!
	134	SEWOLX를 보고 나서 든 의문점입니다 [새창]	2016-12-26 20:41:58	0	삭제
		아 그 부분들을 그렇게 논리적으로 연결할 수 있겠군요 답변 감사드립니다
	133	SEWOLX를 보고 나서 든 의문점입니다 [새창]	2016-12-26 20:39:41	0	삭제
		아 그렇게 이어지는 거군요 답변 감사합니다!!
	132	SEWOLX를 보고 나서 든 의문점입니다 [새창]	2016-12-26 20:31:47	0	삭제
		.. 질문하기도 무섭네요..
	131	SEWOLX를 보고 나서 든 의문점입니다 [새창]	2016-12-26 20:24:40	3	삭제
		아 그리고 이걸 썼어야 하는데.. 저는 정말로 SEWOLX를 단순히 원인규명다큐로만 보지 않으며 이렇게 재조명 해주신 것에 무한한 감사를 느낍니다. 자로님의 접근 방법을 보며 참 많은 것을 배웠고, 제가 드리는 질문은 순수한 궁금증으로 드리는 겁니다.
	129	세월엑스 영상 보다가 한가지 자료 오류인건지.. 찾아내서요.. [새창]	2016-12-26 19:05:38	2	삭제
		13.47분이면 13분 + 0.47분이고 0.47분을 초로 환산하니 0.47*60 = 28.2초가 나오네요 아래 도분초법의 27.9초와 위 도분법의 28.2초의 오차는 반올림에서 생긴 오차라고 생각합니다.
	128	세월엑스 영상 보다가 한가지 자료 오류인건지.. 찾아내서요.. [새창]	2016-12-26 19:03:14	6	삭제
		하나는 도분법이고 하나는 도분초법이라 척도 차이로 약간 다른게 아닌가 싶습니다
	127	원 게시글이 삭제되었습니다. [새창]	2016-12-22 23:29:20	0	삭제
		저도 잠깐 공부해봤었는데 제가 알고있는 정보와 달라서 여쭙고 싶은데요.. 중간에 강아지 사진 인식에 관해서 말씀하실 때 초반부는 unsupervised learning이고 후반부는 supervised learning이라고 말씀하셨는데 지금 딥러닝으로 image classification을 하는 경우는 전부 supervised learning 아닌가요? 사진을 input x로, label을 output y로 설정해서 training data를 이용해서 함수 f를 추정하는 과정이라면 이는 classification, 즉 이미 주어진 label을 사용해야만 f를 추정할 수 있기 때문에 supervised learning 일 것 같은데요. label이 주어져있지 않은 상황에서 학습하는 알고리즘이 물론 있겠지만 현재까지는 대체로 supervised learning이라고 알고 있습니다. 혹시 제가 잘못 알고 있는거라면 답변해주시면 감사하겠습니다.
	126	이 시간에도 답답한 인간들이 많네요 [새창]	2016-06-24 13:49:08	0/4	삭제
		게임 너무 뻑뻑하게 하시는거 아닌가 싶네요..

[1] [2] [3] [4] [5] [6] [7] [8] [9] [10]

단축키 운영진에게 바란다(삭제요청/제안) 운영게 게시판신청 자료창고 보류 개인정보취급방침 청소년보호정책 모바일홈