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	번호	제목	댓글날짜	추천/비공감	삭제
	77	원 게시글이 삭제되었습니다. [새창]	2019-07-25 08:10:40	1	삭제
		맞는 말씀입니다. 자기가 행복하면 남의 일확천금을 부러워하거나 시기할 일이 없죠. 하지만 보람좌처럼 노력이 뒷받침되지 않은 일확천금이 노동, 노력, 지식의 가치를 떨어뜨린다고 하셨는데, 이런 일이 아니라도 이미 노동/노력/지식의 가치는 급속도로 하락하고 있습니다. 기계와 인공지능이 고도화 될수록 인간의 왠만한 육체 노동이나, 특히 단순 지식 노동은 정말 쓸 데가 없어지죠. 이런 시대에 특출난 면모가 없는 일반인들은 생산활동에서 배제되고 그들이 몰리는 곳은 단순 엔터테인먼트 밖에 없습니다. (음주가무, 먹방, 어그로, 제품 리뷰 등) 재화는 전부 기계가 생산하니 우리들이 할 일은 서로의 남아도는 시간을 값싼 즐거움으로 채워주는 것 밖에 없는 거죠. 앞으로 더욱 인간의 가치가 하락할 텐데 우리 사회능 어떻게 이 문제를 극복할지 기대됩니다.
	76	원 게시글이 삭제되었습니다. [새창]	2019-07-25 01:24:50	12	삭제
		그리고 성인인 우리들은 보람좌의 주고객이 아니라서 그 가치를 이해하지 못하고 특히나 비판적인 면이 있다고 생각합니다 (짜왕 먹는 게 뭔 능력이라고 등등 비판). 하지만 역으로 오히려 아기들은 성인들이 좋아하는 메시의 축구나 페이커의 롤에 비판적일 수도 있다고 생각합니다 (저런 이상한 공놀이가 뭐라고 등등). 단지 여론은 아기들이 아니라 성인들이 형성하니까 보람좌가 일방적으로 얻어맞을 수 밖에 없는 것 같아요.
	75	원 게시글이 삭제되었습니다. [새창]	2019-07-25 01:16:01	40	삭제
		그래도 순수 버블에 가까운 비트코인으로 돈 버는 것보다는 사회에 티끌만큼이라도 도움을 주는 (엄마들이 애들 틀어주고 밥이라도 먹을 수 있겠죠) 보람좌가 낫다고 봅니다.
	74	20세기폭스가 디즈니에 인수되면서 좆된 영화들 [새창]	2017-12-20 14:39:48	5	삭제
		111 프로즌 레릿고랑 완벽하게 일치하네요 ㅋㅋㅋ
	73	데모크라시3 한글 패치 [새창]	2017-11-14 18:55:41	0	삭제
		딥마인드 공동 창업자가 만든 게임이군요. 친구가 정치에 관심이 있어서 몇 년전에 눈여겨 봤던 게임이었죠
	72	비전공자 프로그래밍 공부 [새창]	2017-05-24 16:29:46	0	삭제
		영어가 어느 정도 되신다면 학원 대신 온라인 수업을 듣는 것도 방법입니다. https://www.coursera.org/courses?languages=en&query=computer+programming 코세라에서 검색해보니 매우 다양한 수업이 있네요.
	71	인공지능 분야에서 일하려면 대학원진학 하는게 좋겠죠? [새창]	2017-05-24 16:27:22	1	삭제
		그리고 인공지능 자체를 연구하고 싶으시면 대학원은 필수입니다. 물론 목표가 유명한 툴들을 이용해서 숫자 인식 모델을 학습을 한다거나 하는 수준이라면 수업만 들어도 됩니다. 하지만 이 정도의 백그라운드로는 인공지능 분야에서 일을 한다고 해도 매우 초보적인 수준의 일만 하게 될 가능성이 큽니다.
	70	인공지능 분야에서 일하려면 대학원진학 하는게 좋겠죠? [새창]	2017-05-24 16:24:26	1	삭제
		다른 분에게도 드렸던 말씀 다시 드립니다. 한국 대학원 가지 마시고 될 수 있으면 꼭 해외로 나가세요. 일단 한국에는 인공지능 전문가라고 할 수 있는 사람이 없습니다. 현재 한국에서 인공지능 한다고 하는 분들 중 아무도 딥러닝 전문가는 아닙니다. (물론 인공지능이 꼭 딥러닝만 하는 것은 아니지만 딥러닝을 빼고는 논할 수 없는 것 또한 사실입니다) 미국, 캐나다, 영국, 독일 등 좋은 곳 많습니다. 인공지능에 뜻이 있다면 꼭 해외로 나가세요. 사실 인공지능에 국한된 이야기도 아닙니다. 한국사나 국어국문학 공부하실 거 아니면 대학원은 반드시 해외로 나가세요.
	69	딥러닝(혹은 머신러닝) 공부방향 [새창]	2017-05-17 15:02:13	1	삭제
		머신러닝 라이브러리에 익숙해지는 것도 좋지만 기계학습을 제대로 공부하시려면 이론을 같이 공부하시는 편이 좋습니다. 기계학습이 딥러닝만 있는 것은 아니기 때문에 차라리 Andrew Ng 교수의 Coursera 강의와 같이 기계학습을 전반적으로 훑어주는 수업을 들으면서 숙제를 하나씩 해가는 편이 장기적으로는 더욱 도움이 될 수도 있습니다. 단기적으로 딥러닝 모델만 어떻게 돌려볼 수준을 목표로 생각하고 계신다면 Keras와 같이 인터페이스가 간단한 라이브러리를 배우는 편이 쉽습니다. 만일 딥러닝을 제대로 파보고 싶다면 Theano 튜토리얼(http://deeplearning.net/tutorial/) 추천합니다. 초창기 딥러닝의 이론적 배경을 꽤 자세하게 설명해주기 때문에 도움이 많이 됩니다. Theano를 배우시면 TensorFlow로 갈아타기도 쉬운 편이구요.
	68	원 게시글이 삭제되었습니다. [새창]	2017-04-24 10:34:23	0	삭제
		구글에 잘 계십니다. 구글을 만들다시피한 사람이 페이스북으로 옮긴다는 건 사실 상상이 잘 가지 않네요.
	67	원 게시글이 삭제되었습니다. [새창]	2017-04-22 01:08:39	1	삭제
		덧붙이자면 TensorFlow는 구글 브레인에서 Jeff Dean이 적극 참여하면서 개발중이기 때문에 앞으로 성능이 점점 좋아질 것입니다. 알파고를 개발한 딥마인드도 구글에 인수되기 전까지는 Torch를 사용하다가 인수 후부터는 당연히 TensorFlow로 갈아탔구요. 저라면 딥러닝 개발을 처음 시작하시는 분께 TensorFlow를 추천해드리겠습니다. Theano는 딥러닝 3대장 중 하나라고 볼 수 있는 몬트리올 대학의 Yoshua Bengio 교수의 그룹에서 개발한 프레임웍입니다. 저같은 경우에는 Theano를 주로 사용하다가 올해 초부터 TensorFlow로 넘어왔는데 사실 두 프레임웍 다 파이썬 기반이고, 개발 철학도 겹치는 부분이 많아서 갈아 타기에는 비교적 수월했습니다. 하지만 대학원의 랩이 개발하는 툴과 구글같은 회사가 개발하는 툴이 속도, 안정성, 유지보수 측면에서 같을 수는 없겠죠. 제가 TensorFlow로 갈아탄 이유도 이것 때문이고 다른 분들에게 TensorFlow를 추천하는 이유도 같습니다.
	66	원 게시글이 삭제되었습니다. [새창]	2017-04-04 21:38:58	0	삭제
		빅데이터도 빅데이터지만 인공지능 및 기계학습에 관심이 있으시면 버클리 정말 좋은 곳입니다. 사실 현재 세계에서 가장 좋은 곳 중 하나라고 봐도 무방하죠. OpenAI하고의 관계도 긴밀하기 때문에 열정만 있으시면 정말 많이 배우실 수 있을 겁니다.
	65	[본삭금] 비전공자 3학년이 AI나 빅데이터쪽 공부하려면..? [새창]	2017-04-04 07:11:39	0	삭제
		1. 네 저는 박사에 대해서 말씀드린 겁니다. 해외 석사라면 다른 나라는 모르겠지만 미국의 경우 석사는 학교가 돈 벌려고 운영하는 프로그램이기 때문에 학점이 아주 좋을 필요는 없습니다. 대신 최소 한 두 학기 등록금을 댈 여유 자금이 있어야겠죠. 하지만 학점이 심각하게 안 좋다면 한국에서 석사 하시면서 미국 유학을 준비하시는 것도 나쁘지 않습니다. 하지만 역시 좋은 연구실을 고르는 것이 매우 매우 매우 중요합니다. 2. 아주 중요한 과목이 A가 나오지 않았다면 그에 상응하는 다른 보여줄 것이 있는 편이 좋습니다. 예를 들어 수업에 신경을 못 쓴 대신 연구를 열심히 해서 논문을 썼다든가, 오픈소스 프로젝트에 참여했다든가 등이 있어야 설득이 되겠죠. 면접이든 논문이든 소개팅이든 자신에게 중대한 결점이 있다면 그에 대한 아주 설득력 있는 이유가 있어야 합니다. 조선 쪽은 제가 문외한이라 기계학습과 어떤 접점이 있는지는 모르겠군요. 다만 정역학, 동역학, 유체역학, 구조역학, 재료역학 전부 머리 터지는 과목들이니 거기서 살아남으셨다면 전산학도 적응 기간만 거치시면 무리 없으실 것 같습니다.
	64	[본삭금] 비전공자 3학년이 AI나 빅데이터쪽 공부하려면..? [새창]	2017-04-04 00:35:00	0	삭제
		0. 먼저 정정할 것이 있습니다. 기계학습 및 인공지능을 제대로 배우기에는 캐나다 대학들도 매우 좋습니다. 특히 몬트리올과 토론토가 훌륭합니다. 1. 교수의 성향에 따라 다릅니다. 추천서를 주로 보는 교수도 있고 연구 경력을 주로 보는 교수도 있고 자기 마음입니다. 하지만 기본적으로 학점은 좋을수록 이득입니다. 적어도 전산학 과목 학점들은 잘 받아놓는 편이 좋겠죠. 글쓴님의 본래 전공이 역학, 물리라고 하셨는데 이 분야는 수학이 필수이므로 만약 글쓴님의 학점이 좋다면 이 부분을 어필하시는 것도 좋겠죠. 예를 들어서 통계역학(특히 통계열역학) 과 기계학습은 접점이 꽤 많기 때문에 이 과목의 학점이 좋다면 적극 어필해보세요. 2. 자료구조는 무조건 A 받는다고 생각하시고 수업 들으시면 됩니다. 구글 입사 면접시에도 자료구조의 학점이 A가 아니라면 바로 거를 정도로 중요합니다. 알고리즘은 교수마다 가르치는 내용이 조금씩 다르지만 이것도 A 받아서 나중에 논리적 사고능력을 어필하시는 게 좋겠죠. 참고자료 안 보고 머리 속의 지식만으로 코드를 짜라고 테스트하는 대학원은 없습니다. (물론 헬로 월드조차도 레퍼런스 없이 못 짜면 문제가 있습니다) 전산학 과목들 들으면서 숙제/프로젝트 하시다보면 코딩 능력에 대해서는 걱정하지 않으셔도 됩니다. 3. 웬만하면 한국에서 박사 생활하는 것은 적극 만류하고 싶습니다. 분야의 문제가 아니라 대한민국이라는 사회 안에서 운영되는 대학원의 실태는 매우 열악합니다. 미국, 영국, 캐나다 대학원 아니라도 영어만 된다면 다른 나라 어디서든(프랑스, 독일, 스웨덴 등 많습니다) 훨씬 좋은 환경에서 공부하실 수 있습니다. 만일 도저히 해외로 나가실 여건이 안 되는데 기계학습/인공지능에 대한 공부를 절대로 포기할 수 없으시다면 그 때 한국 대학원 고려해보세요. 제 개인적인 생각으로는 기계학습 및 인공지능 분야의 한국 대학원 중 암 걸리지 않고 공부하실 만한 랩은 다섯 군데도 안 될 것 같습니다.
	63	[본삭금] 비전공자 3학년이 AI나 빅데이터쪽 공부하려면..? [새창]	2017-04-03 06:01:11	3	삭제
		기계학습 및 인공지능에 대해서 제대로 공부하시려면 미국 대학원으로 유학 가셔야 합니다. 글쓴이께서 링크 거신 기사가 말하듯이 전 세계에서 기계학습 및 인공지능 좀 한다는 사람들은 미국 IT 대기업들이 전부 빨아가고 있습니다. 그렇기 때문에 사실 미국 대학원 중에서도 제대로 이 분야에 대해 가르칠 수 있는 곳이 그렇게 많지 않습니다. 왜냐하면 교수들조차 대기업들이 빨아가고 있으니까요. 교수가 없으니 누가 가르치겠습니까... 그러니 미국 대학원도 잘 선택하셔야 합니다. (한국 대학원은 말할 것도 없습니다. 한국 대학원은 웬만하면 가지 마세요) 요즘은 영국 대학원도 괜찮은 선택입니다. 옥스포드, UCL, 에딘버러, 캠브릿지 정도면 제대로 배울 수 있으리라 봅니다 (물론 교수도 잘 선택해야겠지요) 이 분야로의 진출을 정말 심각하게 고려하고 계신다면, 일단 남은 학부 기간 동안 전산학 전필 수업들은 다 들으시고 (전 개인적으로 DB나 네트워크, OS, 컴파일러, 프로그램 랭귀지는 반드시 들어야 한다고 생각하진 않습니다. 나중에 필요하면 그 때 공부하셔도 됩니다), 추가로 통계학, 선형대수 반드시 들으세요. 최적화 관련 기법들도 미리 공부하시면 좋구요.

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