<div><b>기존 글 보기</b></div> <div><a target="_blank" href="http://www.todayhumor.co.kr/board/view.php?table=programmer&no=19789" target="_blank">http://www.todayhumor.co.kr/board/view.php?table=programmer&no=19789</a></div> <div><span style="font-size:9pt;"><br></span></div> <div><b style="font-size:9pt;">분류합과 개별 데이터 엑셀파일 보기</b></div><a target="_blank" href="https://drive.google.com/file/d/0B1WKgRkAw_9QeFR0ejU2VzJHcjg/view" target="_blank">https://drive.google.com/file/d/0B1WKgRkAw_9QeFR0ejU2VzJHcjg/view</a> <div><br></div> <div><br></div> <div>기존 글을 보시면 아시겠지만 29개의 분류로 합산된 값이 있고, 그 합을 만든 날짜별 143개의 데이터가 있습니다. 그런데 어떤 날짜의 지출이 어느 분류로 합해졌는지 전혀 알 수가 없습니다. 아내가 각 날짜의 데이터를 찾아서 자산처리를 해야 하는데 시작을 못하고 있어요. 파이썬으로 일단 특정 합이 되는 모든 조합을 찾아내었는데, 그렇게 찾아낸 값을 알아도 다른 합에 사용된 날짜의 지출이 또 다른 합에도 사용되는 경우가 많아서 몇일 째 하다가 거의 포기 직전 입니다.</div> <div><br></div> <div><b>목표</b></div> <div>1. 143개의 날짜별 지출 금액을 한번만 사용해서 29개의 분류합을 만든다.</div> <div>2. 모든 날짜별 지출은 29개의 분류합 중 하나에 사용되어야 한다.</div> <div>3. 모든 날짜별 지출은 중복 사용되어 29개의 분류합에 들어가면 안 된다.</div> <div><br></div> <div>저도 파이썬으로 이 문제를 풀어보고 있습니다. 아이디어나 의견 부탁드립니다.</div> <div><br></div> <div>---</div> <div><br></div> <div>이하 콤마로 구분된 데이터</div> <div><br></div> <div><br></div> <div>#29개의 분류합</div> <div> <div><br></div> <div>16236000,</div> <div>24790150,</div> <div>84869960,</div> <div>64246840,</div> <div>17141080,</div> <div>39668980,</div> <div>176539000,</div> <div>49079530,</div> <div>37095280,</div> <div>363897520,</div> <div>33748000,</div> <div>37047600,</div> <div>149425100,</div> <div>34729300,</div> <div>19540400,</div> <div>16410900,</div> <div>85839500,</div> <div>56020000,</div> <div>19120000,</div> <div>10210000,</div> <div>28844260,</div> <div>56980000,</div> <div>17318900,</div> <div>41052780,</div> <div>36460800,</div> <div>24532500,</div> <div>52103820,</div> <div>95102300,</div> <div>63230000</div> <div><br></div> <div><br></div> <div>#143개의 날짜별 지출 금액</div> <div><br></div> <div>14500000,</div> <div>385000,</div> <div>14179000,</div> <div>5412000,</div> <div>6864000,</div> <div>2226400,</div> <div>3480000,</div> <div>3960000,</div> <div>7131150,</div> <div>74611800,</div> <div>3952000,</div> <div>4079760,</div> <div>706200,</div> <div>389400,</div> <div>49972450,</div> <div>12977390,</div> <div>15400000,</div> <div>1297000,</div> <div>33812320,</div> <div>2856660,</div> <div>3000000,</div> <div>150480,</div> <div>104280,</div> <div>390720,</div> <div>13717000,</div> <div>15537200,</div> <div>13750000,</div> <div>2013000,</div> <div>32450000,</div> <div>58850000,</div> <div>23199000,</div> <div>360000,</div> <div>774000,</div> <div>7598800,</div> <div>32560000,</div> <div>7348000,</div> <div>15855300,</div> <div>2271540,</div> <div>14584240,</div> <div>9333280,</div> <div>6209280,</div> <div>28976730,</div> <div>20102800,</div> <div>339980000,</div> <div>7260000,</div> <div>5655100,</div> <div>29403000,</div> <div>4345000,</div> <div>433660,</div> <div>4840000,</div> <div>9757000,</div> <div>1073600,</div> <div>3365000,</div> <div>1216000,</div> <div>6997100,</div> <div>5310000,</div> <div>9176200,</div> <div>9783400,</div> <div>5602300,</div> <div>27996100,</div> <div>380000,</div> <div>17864000,</div> <div>27500000,</div> <div>25000000,</div> <div>3520000,</div> <div>9800000,</div> <div>1300000,</div> <div>8690000,</div> <div>2453000,</div> <div>1220000,</div> <div>3300000,</div> <div>12540000,</div> <div>4389000,</div> <div>220000,</div> <div>242000,</div> <div>1210000,</div> <div>2871000,</div> <div>1815000,</div> <div>4620000,</div> <div>225000,</div> <div>2805000,</div> <div>4505000,</div> <div>3557000,</div> <div>26180000,</div> <div>8000000,</div> <div>1320000,</div> <div>2508000,</div> <div>4400000,</div> <div>1654400,</div> <div>360000,</div> <div>14500000,</div> <div>2130000,</div> <div>33160800,</div> <div>9939600,</div> <div>9735000,</div> <div>100700,</div> <div>1781000,</div> <div>176000,</div> <div>154000,</div> <div>16997600,</div> <div>905000,</div> <div>249560,</div> <div>24144000,</div> <div>4700000,</div> <div>3830000,</div> <div>440000,</div> <div>440000,</div> <div>1819540,</div> <div>16311450,</div> <div>8119070,</div> <div>1709760,</div> <div>14652000,</div> <div>3780000,</div> <div>15254800,</div> <div>9570000,</div> <div>24950000,</div> <div>24400000,</div> <div>880000,</div> <div>1921700,</div> <div>27314980,</div> <div>7670300,</div> <div>19033300,</div> <div>3937500,</div> <div>4131600,</div> <div>1760000,</div> <div>1700000,</div> <div>30800000,</div> <div>2050400,</div> <div>4991800,</div> <div>600000,</div> <div>3300000,</div> <div>4966500,</div> <div>1588000,</div> <div>6982500,</div> <div>8600000,</div> <div>6647300,</div> <div>9676700,</div> <div>12530000,</div> <div>6930000,</div> <div>6248000,</div> <div>6600000,</div> <div>82500000,</div> <div>20000000</div></div>