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    난상님의
    개인페이지입니다
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    난상님의 댓글입니다.
    번호 제목 댓글날짜 추천/비공감 삭제
    1433 유전적 알고리즘으로 엉금엉금을 학습시켰다. [새창] 2013-03-03 22:54:52 0 삭제
    만약 설익은 수렴이 일어난 상태에서 돌연변이가 없다면, 똑같은 해끼리만 교배시키기 때문에 아무리 세대가 지나도 해의 품질이 개선되지 않겠죠 ㅇㅇ
    1432 유전적 알고리즘으로 엉금엉금을 학습시켰다. [새창] 2013-03-03 22:53:54 0 삭제
    1 방향성 자체가 어긋나지는 않습니다. 대체로 원하는 방향으로 진화합니다.
    그렇지만 해집단 전체가 비슷해지는 경우는 일어납니다. (유전자풀 내에서의 다양성이 감소한다고 해야하나요? 전 생물은 잘 몰라서..)
    이런 경우를 설익은 수렴(pre-matured convergence)이라고 하는데, 설익은 수렴을 방지하기 위해서 적은 확률로 돌연변이라는 요소가 출현하게 만들어둡니다.
    돌연변이는 진화의 방향성과는 상관없이 지멋대로 갑툭튀하기때문에 해의 품질(진화에 적합한 정도)을 대체로 떨어뜨리지만,
    유전적 다양성을 증가시켜준다는 장점이 있습니다.
    1431 유전적 알고리즘으로 엉금엉금을 학습시켰다. [새창] 2013-03-03 22:23:00 3 삭제
    1 뒤로가는게 더 많이 전진했기 때문에, 더 적합도가 높게 나옵니다.
    따라서 시스템이 '뒤로가는 염색체(해)'에게 번식기회를 더 많이 주기 때문에,
    다음 세대에서 뒤로 가는 형태가 더 많이 나오게 됩니다.
    1430 원 게시글이 삭제되었습니다. [새창] 2013-03-03 22:13:28 0 삭제
    ASKY 수렴이론
    1429 (개학기념) "공부와 덕질이 반대였다면" [새창] 2013-03-03 22:03:33 0 삭제
    Tsts// 거기 나오는 의붓아버지 직업이 화학교사입니다 ㅋㅋ
    1428 애게분들 안녕히 주무..세요? [새창] 2013-03-03 22:02:13 0 삭제
    사실 우리도 알고있었음ㅋ
    1427 문득 궁금해서 하는 질문인데.... [새창] 2013-03-03 21:55:24 2 삭제
    95임다

    아 물론 년도 말고 나이요 ㅎㅎ
    1426 [Another MAD] 어나더 보기 좋은 날 ~ 스티커 편 ~ [새창] 2013-03-03 21:47:52 0 삭제
    민나 신데루 ㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋ
    1425 유전적 알고리즘으로 엉금엉금을 학습시켰다. [새창] 2013-03-03 21:41:49 0 삭제
    1 인위적인 GA와는 달리 자연적인 진화에서는 '적합도(진화에 부합되는 정도)'의 기준이 변하기 때문에 더 느리게 진화된다고 알고 있습니다.
    최근에는 자연적인 진화를 시뮬레이션 하기 위해 적합도의 평가 기준 자체가 미리 정해놓지 않아도 창발되는 시스템도 제안되고 있습니다.
    1424 백합 [새창] 2013-03-03 21:22:54 0 삭제
    이게 바로 그 유명한
    영혼을 강간당한 느낌이구나

    아오 영혼의 엉덩이가 쑤셔서 앉아있지도 못하겠네
    1423 유전적 알고리즘으로 엉금엉금을 학습시켰다. [새창] 2013-03-03 21:02:53 1 삭제
    11 그러게요 ㅋㅋㅋㅋㅋ 무슨무슨 '교수'라고 되어있는걸로 봐서 정말 교수인가?
    3D 모델로 만들어서 관절의 각도를 유전자로 썼다는 점이 참신하네요
    1422 유전적 알고리즘으로 엉금엉금을 학습시켰다. [새창] 2013-03-03 21:02:11 4 삭제
    유전알고리즘의 매우 좋은 특징 중 하나는, 설계자가 생각도 못한 해가 '창발'될 수 있다는 것입니다.
    의외로 복잡한 수식은 필요없습니다 ㅇㅇ;
    1421 유전적 알고리즘으로 엉금엉금을 학습시켰다. [새창] 2013-03-03 21:00:32 2 삭제
    *유전적 알고리즘에 대한 간단한 설명*
    유전 알고리즘은 진화를 모방해서 최적의 해를 만드는 인공지능의 한 연구분야입니다.
    처음에 해의 후보 집단을 만든 뒤, 그 후보 집단의 해를 짝짓기(교차)시켜서 다음 세대를 만들어냅니다.
    해를 짝짓기시킨다는게 상식적으로 이해하기 어려운 부분이지만, 그부분은 '스키마정리'라는 믿을만하고 쩔어주는 정리가 있으니 그냥 믿읍시다.
    후보집단에 포함된 '해'는 염색체라고 하며, 주로 이진 문자열로 나타내집니다. 이때 이진 문자열에서 '0'또는 '1'의 값을 가지는 비트를 '유전자'라고 합니다.

    말하자니 좀 복잡하지만... 간단하게 해를 진화시켜서 제일 원하는 해에 가깝게 만드는 기술입니다.
    1)세대로 표현할 수 있고
    2)어떤 해가 더 좋은 해인지(더 진화된 해인지) 수학적으로 판단할 수 있으면 대부분 적용할 수 있습니다.
    1420 유전적 알고리즘으로 엉금엉금을 학습시켰다. [새창] 2013-03-03 20:55:02 10 삭제
    http://www.youtube.com/watch?v=b9Nu_tQ3YLg (일어서기 학습)
    http://www.youtube.com/watch?v=c-qePE1GCQY (이족보행 학습)
    이런 시리즈도 있네요..
    1419 유전적 알고리즘으로 엉금엉금을 학습시켰다. [새창] 2013-03-03 20:44:23 8 삭제
    유전알고리즘 공부하는 학생입니다. 좋은 자료 얻어갑니다!!!
    GA 예제라고 해봤자 순회세일즈맨문제나 비용최소화문제같은것만 알았는데 이런식으로도 응용가능하다니 ㅋㅋ



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