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논문을 보면, 알파고 제로는 바둑 규칙 외에는 아무런 사전 지식이 없는 상태의 신경망에서 출발한 게 기존 알파고 프로그램과 다르다. 바둑판을 놓고 ‘셀프 바둑’을 두면서 바둑의 이치를 터득했다. 스스로 승률을 높이는 수가 어떤 것인지 깨닫고 관련 데이터를 축적하면서 실력을 키웠다. 이런 학습 방식은 생물의 뇌에서 실제로 작동하는 ‘강화 학습’과 유사하다. 개에게 먹이를 주면서 “앉아” 등 특정 행동을 훈련시키는 것과 비슷하다.--생략-
지난해 3월 ‘구글 딥마인드 챌린지’에서 이 9단을 4대 1로 이긴 알파고(편의상 ‘알파고 리’로 지칭)과 비교하면, 알파고 제로는 독학 36시간만에 알파고 리의 실력을 넘어섰다. 또한 72시간 독학을 한 뒤 ‘이 9단 대 알파고 리’ 실전 당시와 똑같은 대국 조건(제한시간 2시간씩)에서 알파고 리와 대결한 결과, 100전 전승을 기록했다. 알파고 제로가 한 수에 0.4초가 걸리는 ‘초속기’ 바둑으로 490만판을 혼자 두면서 연구한 결과라고 연구진은 설명했다.
알파고 제로가 혼자 40일에 걸쳐 2900만판을 둔 후에는, 올해 5월 세계 랭킹 1위 커제 9단을 3대 0으로 꺾었던 기존 최강 알파고(알파고 마스터)의 실력마저 압도했다. 알파고 마스터와 겨뤄 100전 89승 11패를 기록했다.
알파고 제로는 독학하는 과정에서 인간이 터득한 정석을 스스로 깨달았을뿐만 아니라 독특한 정석을 개발하기도 했다. 연구진은 독학으로 바둑을 배운 알파고 제로가 기존 알파고보다 강한 이유에 대해 “인간 지식의 한계에 더이상 속박되지 않기 때문”이라고 설명했다. 기존 알파고 버전들은 일부 정석 등을 인간으로부터 배웠고 인간이 둔 기보도 공부했지만, 알파고 제로는 인간으로부터 전혀 배운 것이 없기 때문에 인간의 선입견과 한계에 얽매이지 않는다는 것이다.
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알파고 제로가 새롭게 발견한 정석이 궁금하고..
정말 AI 가 이제 실생활로 올날이 얼마 안남을것 같네요. 10~20년후가 아니라 얼마남지 않은 그 시기에 바로 오게 될수도.
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