일단 뭐 도입의 개념에서부터 만신창이가 되어 이야기가 하나도 진행이 안되네요.
통찰은 학습될 수 있을까라는 질문에서
인공지능이 수학을 배우는 과정을 잘 관찰하면 그중 제일 빨리 잘 배우는 인공지능을 잘 추적하면
통찰의 학습이 가능하지 않을까 생각합니다.
각각의 머신은 물리의 지식을 가지고 시작하거나
수학과 교육학의 지식을 가지고 시작하는 머신
혹은 카메라와 마이크를 어느정도 인식하는 머신 (현실을 관찰하며)
정말 아무것도 없는상태에서 시작하는 머신등을 놓고 비교하게 되겠죠.
거기에서 제가 예측하는 한가지가 머신들은 수를 갯수로 인식할 가능성이 높다고 예상하는 것이고,
이렇게 인식하는 머신의 학습능력이 좋을 것이라는 예상입니다. 물론 생각일 뿐입니다. 반론안하셔도 됩니다.
그래서 질문입니다. 딥러닝머신은 수학을 배울 수 있을까요? 수학에 대한 범위는 너무 크니까
아니면 범위를 줄여서 인공지능 자신의 정확한 계산을 위해 무리수 혹은 허수를 만들어 사용 할 수 있을까요?
아니면 영 딴판의 수 체계를 만들어 사용할까요?
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