계산에 사용된 노령지수는 (지역노령지수)=(60대 이상 인구)/(전체인구) 입니다.


김어준 총수는 선관위의 노령설이 틀렸다면서 k-value와 지역별 노인인구의 상관관계가 없다는 자료를 내세웠습니다.
그러나 k-value의 의미에 대해서 잘 따져보면 지역별 k-value는 해당 지역의 노인인구의 성향을 따라가도록 되어 있습니다.
그러므로 전국적인 지역별 k-value는 노인인구 성향을 따라갈 뿐, 노인인구의 비율을 따라가진 않을 것이라고 생각됩니다.

여론조사와 출구조사를 기반으로 봤을 때, 호남에선 노령층도 평균보다는 더 문재인을 지지했습니다
하지만 문재인의 지지도가 박근혜를 넘어서진 못했기 때문에, k값은 1보다 작아지진 못합니다.
하지만 전국 평균인 1.5보다 작았어야 할 것입니다.

연령설이 맞다면 호남에서도 노령 인구가 많은 곳일수록, k값이 더 큰 영향을 받아 더욱 낮아져야 할 것입니다.
영남에서는 반대 경향이 나타나야겠죠.

그럼 그런 경향이 통계적으로 보여지는지 한번 알아봅시다.

https://docs.google.com/spreadsheets/d/17DgUuUW81pmOW2FvCvS8pskmujkz-cIumOAqhuC3BJM/pubhtml#

https://docs.google.com/spreadsheets/d/17DgUuUW81pmOW2FvCvS8pskmujkz-cIumOAqhuC3BJM/pub?output=ods

본문 분석에서 사용된 자료는 위 링크에서 찾으실 수 있습니다.


1. 비교를 위한 전국 데이터

그래프 y축에서 에서 0은 대략 k=1.5입니다.

정말 아무런 완전 아무런 상관관계가 없습니다! 지쟈스! 어떻게 이렇게 완벽할 수가 있죠!
이런 완벽에 가까운 숫자들은 해킹이 분명합니다! 거기다가 r2값이 0.00'2'라니! 세밀하게 콩까지 까는걸 보면
이번 해커는 스타크래프트 팬임을 알 수 있습니다! 스타리그 폐지에 앙심을 품고 선거를 망치려 하다니!
이는 좌시할 수 없습니다! 특검을 통해 범법자를 색출하고 조져야합니다!

... 그럴리가요.

이상하게 생각되리만치 깔끔한 숫자에 상관관계이긴 합니다.
하지만 하던 일은 마저 해야겠죠. 이 그래프는 지역별 성향에 따라 영향을 받았을까요?
노령설의 가정에 따라 지역별로 이 그래프가 어떻게 변화할 지 예상해 봅시다.



2. 호남을 뺀다.
 - 호남이 빠지면 저 가운데 보라색 선이 양의 상관관계를 나타낼 것이다. 왜냐하면 '노령지수가 높고 k값이 낮은 지역'이 호남에 포함되어 있기 때문이다. 이는 그래프에서 보자면 '오른쪽 아래'에 해당하는 부분으로 이 부분에서 파란 점들이 없어질 것이다.






오오옷!
예상대로 양의 상관관계를 나타낸다!
그리고 오른쪽 아래 부분에 있던 파란 점들이 많이 줄어들었음을 알 수 있다!
!?!?!?!?

3. 쉴틈이 없다! 바로 영남을 빼보자
 - 고령이면서 k값이 특히 더 높은 부분-> 전국표에서 오른쪽 위 부분이 많이 빠지면서, 음의 상관관계를 나타낸다.
하지만 오른쪽 위에 애초에 점들이 많이 없다... 요놈들이 빠진다고 크게 그래프가 변할지..?
또한 TK와 PK가 같이 빠지게 되기 때문에, 영향을 크게 줄지 어떨지 예상이 잘 안간다.