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	번호	제목	댓글날짜	추천/비공감	삭제
	85	질문포함] K = 1 이 정상이 아닙니다. 자꾸 이상한 주장하지 마세요. [새창]	2017-04-24 03:05:48	0	삭제
		그리고 18대 전에도 데이터까면 경남같은데는 k값 높을껄요.
	84	질문포함] K = 1 이 정상이 아닙니다. 자꾸 이상한 주장하지 마세요. [새창]	2017-04-24 03:04:56	0	삭제
		흠 18대는 노인들이 특정후보를 지지를 더 했다. 그전에는 노인이 고르게 지지를 했다 이게 제 결론입니다.
	83	지금 상상해보는게 내가 선관위라면 무슨 생각을 할까입니다. [새창]	2017-04-24 03:00:45	1	삭제
		네 그건 맞습니다 이 글에 공감 하실분들이 많을꺼 같아서 올렸네요 ㅜ
	82	더 플랜의 노인 가설 반론 논리의 웃긴 점 [새창]	2017-04-24 02:33:46	0	삭제
		댓글 달아주셨네요. 쉽게 설명드면 노인이 젊은이보다 투표를 잘 못합니다. 그런데 박후보 투표자 중에 노인의 비율이 더 많으면 어떻게 될까요? 그럼 미분류표율이 올라갈껍니다. 박후보의 노인이나 문후보의 노인의 미분류율이 차이가 안 나더라도 각 후보의 지지자의 구성이 전체에 영향을 미치는 겁니다.
	81	[더플랜] 문과생/수포자 히치하이커를 위한 k=1 vs k=1.5 안내서 [새창]	2017-04-24 01:54:19	7/6	삭제
		만약 님이 선관위라면 어떤 생각이 드실꺼 같나요? 자신들이 부정한 걸 하지도 않았고, 자기들 해명은 진실을 말하고 잇죠. 님이 선관위였다면 님 같은 반응을 하지 않을껄요. 저는 진실이 우선이라고 생각합니다.
	80	님들 왜 돈을 못받나요? [새창]	2017-04-24 01:39:05	7	삭제
		저는 철학시간에 배운 계몽 이라는 챕터가 생각나네요 ㄷㄷ
	79	[더플랜] 문과생/수포자 히치하이커를 위한 k=1 vs k=1.5 안내서 [새창]	2017-04-24 01:37:24	13/17	삭제
		그리고 몇몇 분에게 말하는데, 제발 읽고나서 반대 좀 하세요.
	78	[더플랜] 문과생/수포자 히치하이커를 위한 k=1 vs k=1.5 안내서 [새창]	2017-04-24 01:34:21	14/19	삭제
		혹시 몰라서 미리 설명드리면, 파파이스에서 노인 가설을 반론했다고 하는데, 제대로된 반론이 아닙니다. 노인 가설을 반론할려면, 노인이 많아도 미분류율이 올라가지 않는다는 걸 반론해야는데, 파파이스에서는 노인이 많아도 k값이 변하지 않는다는 걸 반론했는데, 그런데 k값은 노인 비율뿐만 아니라 노인들이 어느 후보를 지지하냐에도 큰 영향을 받습니다. 다시 말해 노인 가설을 제대로 반론하지 못햇습니다.
	77	[더플랜] 문과생/수포자 히치하이커를 위한 k=1 vs k=1.5 안내서 [새창]	2017-04-24 01:32:04	4/11	삭제
		때때찌찌// dacoon님 데이터에 의하면, 연령대가 큰 영향을 미칩니다. 단순하게 말해서 박근혜 지지자 중에 고연령층이 많아서 미분류율이 높은게 맞습니다.
	76	dacoon님에게 자료 요청합니다. [새창]	2017-04-23 22:21:39	0	삭제
		네 그려셔도 상관없습니다. 대신 글 쓰시고 읽어보게 링크만 걸어주시면 감사하겠습니다.ㅎ
	75	dacoon님에게 자료 요청합니다. [새창]	2017-04-23 22:20:41	0	삭제
		평균적인 연렁대 비율에 따른 미분류율이 나오는 공식이 맞을것같습니다. 자료있으면 도움이 될것 같습니다.
	74	더 플랜의 노인 가설 반론 논리의 웃긴 점 [새창]	2017-04-23 17:29:30	0	삭제
		한참 지났지만 설명을 하자면, 나이에 따른 미분류율은 동일합니다. 하지만 k값 자체는 그 구성원의 미분류율입니다. 투표를 잘 못하는 노인이 많으면 미분류율이 올라가겠죠.
	73	dacoon님에게 자료 요청합니다. [새창]	2017-04-23 13:53:12	0	삭제
		통계용어가 익숙치 않아서 그러는데, R-sqauare 값이 제가 봐도 높았던거 같은데, 대략 95퍼가 넘었던거 같습니다. 예전에 실습해볼때 저정도면 그냥 회귀분석식을 그냥 써도 문제없었던거 같은데, 저 정도 값이여도 에러율을 따로 해야되는건가요?
	72	dacoon님에게 자료 요청합니다. [새창]	2017-04-23 13:50:30	1	삭제
		일단 해봐서 에러율을 측정해봐야 된다는 말씀이신거 같군요. 대략 무슨 말인지는 알겠습니다
	71	dacoon님에게 자료 요청합니다. [새창]	2017-04-23 13:38:34	1	삭제
		궁금해서 그러는데, 왜 변수가 많으면 안 되는건가요? 저는 머신러닝 전공하고, 최근 deep learning 많이 하는데 parameter가 최소 몇 천개 단위에서 움직이는데, 통계에서는 변수가 많으면 안 되나요? 변수가 많아도 에러율 측정하면 되는거 아닌가요?

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